识别联邦快递运输数据中的经济洞察

联邦快递 计算机科学,2022-23

联络: 山姆·肖贾伊,布莱恩·邦克,克莱顿·克罗斯
顾问: 扎卡里·多兹
学生(s): 姜瑜(总理)、汉娜·金、亨利·匹克、杰西卡·查韦斯、尼克·格里桑蒂

因为它与企业和个人有着广泛的联系, 长期以来,联邦快递一直被视为一个领先的经济指标. 我们的团队利用联邦快递的物流数据开发了一个基于相关性的预测模型. 我们首先确定了一组对经济目标变量具有预测能力的信号. 然后,我们将这些特征合并成一个单一的“联邦快递指数”,类似于道琼斯指数和S指数&500指数,提供对整体经济状况和趋势的洞察.