调查指南
第一步
在计划或设计调查时, 最重要的一步是明确定义调查要回答的问题. 如果调查的目的能被清楚而简洁地陈述出来，那么调查是最有效的. 含糊不清或过于宽泛的调查可能会变得太长或难以分析. 另外, 取决于要回答的问题, 调查可能不是回答这个问题的最佳方法. 焦点小组和访谈是在某些情况下可能有用的其他方法的例子.
一旦确定了问题或主题, OIRE建议审查现有信息，看看是否有可能使用其他办公室或现有调查收集的数据来回答你的问题. 我们鼓励您与我们联系([email]data@hmc).Edu [/email])进行咨询，以了解已有的信息. OIRE员工可以讨论我们收集的数据如何能够回答您的问题或为您的调查提供反馈. 如果你发现你的问题可以通过对现有数据的分析来回答, OIRE欢迎具体要求提供数据.
调查选项
如果现有数据无法回答您的问题, 您可以选择使用调查问卷来回答您的问题. 我们鼓励您向OIRE咨询哪种选择最适合您的需求.
- 亲自进行调查. 商业工具(e).g.， SurveyMonkey, Qualtrics, Google Forms)允许您创建，托管和管理自己的调查.
- 让OIRE为您主持和管理调查. 视情况和现有的调查时间表而定, OIRE可以帮助您设计调查, 主人, 为你管理和分析它.
- 把你的问题包括在一个已经安排给行政太阳2注册平台的调查中. 在某些情况下, 校园选区在OIRE管理的调查中附加了数量有限的针对性问题. 在这些情况下，OIRE保留编辑权和拒绝提问的权利.
重要的注意事项
这取决于你调查的人口和主题, 在进行调查前，应仔细处理下列问题:
院校审查委员会批准
如果调查参与者的待遇是不道德的，您和学院可能会承担法律责任, 如果您的调查结果数据被滥用, 或者调查的任何部分侵犯了某些受保护的个人权利. 调查人员应意识到自己的责任，并尽一切努力保护调查对象的权利. 更多信息请咨询 IRB.
人类研究保护办公室(OHRP)培训
如果收集和使用的数据是学术研究项目的一部分, 该项目将需要由IRB审查和批准，以确保它符合他们的要求. 如果数据将用于管理目的, 它可能会免于审计委员会的正式审查, 但调查必须是自愿的，调查结果必须保密. 更多信息请咨询 IRB.
答辩人的权利
我们的办公室隶属于机构研究协会 道德原则声明. 任何调查都必须清楚地确定进行调查的团体或个人，并提供联系信息(通常是姓名), 如被访者对调查的内容或对调查结果的使用/公布有任何疑问，请以电邮地址及电话号码填妥. 这些信息通常包含在说明书中. 示例语言如下:
“你被要求完成这项调查，作为工程部年度评估的一部分. 如果您对调查有任何问题或担忧, 请联络院校研究及成效处处长, Dr. Laura Palucki Blake，邮箱:lpblake@hmc.Edu [/email]或x78191 "
所有参与者必须被告知他们的参与是自愿的. 自愿参与意味着参与者有权决定他们分享多少太阳2注册平台自己的信息. 这意味着他们可以决定是否参加调查, 但这也意味着他们不应该被要求回答调查中的任何问题. 示例语言如下:
“你的参与完全是自愿的, 你也没有义务回答任何你不想回答的问题. 你可以选择不回答任何你不想回答的特定问题，但仍然参加调查.”
or
“您的参与是自愿的，您的回答将保密. 假名将取代任何身份信息, 除非我们明确获得您的许可才能使用您的名字. 教师, 工作人员, 学生, 其他获得许可或有权查看您的学习信息的人将在法律和机构政策允许和要求的范围内保持其机密性. 参加者的姓名或个人识别码将不会被公布或展示. 如果你觉得你没有按照这份表格的描述得到对待, 或者如果你对自己作为研究对象的权利有任何疑问, 包括问题, 担忧, 投诉, 或者提供输入, 你可以致电[电话]909向机构研究和有效性咨询.607.8191[/tel]或发邮件至[email]data@jingwuhuan.net(/电子邮件).”
如果你的数据分析调查将包括HMC学生的学术或联系信息, 您可能会受到联邦家庭教育权利和隐私法案(FERPA)法规的约束. 非目录学生数据(如.g., 平均绩点, 主要(s), 种族/民族)可以在未经学生同意的情况下用于“合法教育”目的, 如果数据没有以这样一种方式报告，可以识别个别学生. 所有其他用户必须得到学生的书面同意才能访问非目录学生数据. 了解更多太阳2注册平台 学生的权利，或联络注册主任办公室.
机密性和匿名性
匿名调查意味着研究人员无法确定谁参加了调查，谁没有. 匿名调查通常不收集身份信息, 也不能限制每个人只能回答一个问题. 请记住，即使是调查也不会收集识别信息, 即使是收集IP地址(如电子调查工具所做的)也可能危及匿名性. 匿名调查通常用于敏感的主题问题(如.g.(性侵犯、酗酒、吸毒和滥用)，因为匿名可以得到更诚实的回答.
保密调查收集的信息可以单独或联合识别参与者.g., 种族/民族, 性别, 主要, 年级)，并允许研究人员分析各种人口统计因素的反应, 但这也意味着研究人员有责任保护参与者的隐私. 当数据被秘密收集时, 让参与者知道数据将在组级别进行分析，以便去识别参与者，这是有帮助的, 那些可能识别参与者的结果将不会被展示.
激励
根据人口和调查的情况，你可以向调查对象提供奖励. 激励措施应该是积极的.e.(不参与没有负面影响). 它们应该与调查的主题相关，并且足够小，以免具有强制性.g. 亚马逊礼品卡, 星巴克, 或者书店, 电影票, t恤, 克莱尔蒙特现金, 超过一定金额的奖励可以被解释为礼物，并可能干扰学生的经济援助或违反NCAA规则. 莱佛士或彩票也可以被解释为赌博，并且需要特殊的文件. 如果您对激励措施有疑问，请咨询OIRE.
简单
调查越短越简单, 受访者更有可能诚实地回答所有问题. 复杂或冗长的调查可能会惹恼受访者，导致他们中途停止回答，或者为了快速回答而随意选择答案.
权限
在对人群进行调查之前, 因此给很大一部分人发邮件, 重要的是要通知那些对这些人口负责的人，并得到他们的许可. 例如, 然后调查所有计算机科学专业的学生, 一个人会联系计算机科学系的系主任. 在向学生发送调查问卷之前，我要联系学生事务副校长. 在通过电子邮件发送宿舍名单之前，人们会联系宿舍监考. OIRE可以帮助您联系合适的人.
抽样与普查
在计划调查时, 重要的是要决定是否需要对整个人群(所有HMC老年人)或人群样本(随机选择的50名HMC老年人)进行调查。. 这种选择取决于您希望如何分析结果. 如果你对广泛的测量感兴趣，比如总体满意度，一个样本可能就足够了. 如果你想回答太阳2注册平台数学专业的高年级学生和计算机专业的高年级学生的问题, 你可能需要一个更大的样本或人口普查，以便有足够的受访者来完成你的分析.
测试
从你打算调查的人群中抽取一小群人对你的调查和调查问题进行试点测试是很有用的. 这可以帮助你了解你所写的问题将如何被理解和回答, 调查是否太长或过于复杂. 这是你除掉虫子的机会.
时机
OIRE维持一个 已知调查日历:
调查时间请参考日历和OIRE, 同时进行针对同一人群的调查可以降低回复率并使受访者负担过重. OIRE会将您的调查添加到日历中.
分析和报告结果
数据收集完成后，您将需要分析结果. 简单的分析可以使用Excel或Google完成，并以表格和图形显示. 更高级的统计分析需要使用R、SPSS或Stata等软件. 所有这些都可供HMC社区使用，但有一个学习曲线. OIRE主要使用SPSS, 以及OIRE是否为你主持了这项调查, 可以为你提供一份调查分析吗. 取决于时间安排和可用性, OIRE可能能够分析独立托管的调查.
代表性
样本需要足够大，以保护受访者的隐私, 它还需要足够大，以使你的结果具有代表性, 但这并不意味着你需要所有人. 如果你对女性对化学的反应感兴趣, 例如, 你会收到来自“化学女性”的5条回复, 可能有50个女人, 你不能自信地说她们的回答代表了化学领域的女性. 计算在给定误差范围内具有代表性的最小样本量, 访问 样本大小计算器.
电池体积小
为了保护被访者的隐私, 重要的是，您不要报告非常小的人群的结果. 例如, 如果你的报告能按太阳2注册平台分类, 但是工程部只有3个人回复了, 然后，报告这些回答可能会危及这些受访者的隐私. OIRE仅报告摘要结果，并使用仅报告单元格大小为5或更大的标准实践.
归档数据
一旦你收集完数据, 你应该考虑将调查工具存档, 管理细节, 以及单位层面的响应. OIRE为HMC数据和报告维护一个安全的服务器, 并乐于将在HMC收集的数据存档. 这是特别有用的, 例如, 当教师休假或如果调查数据需要在夏季/休息期间访问, 如果一个学生团体换了领导, 等. 如果管理调查的小组没有将数据存档, 结果可能会丢失，而不是用于HMC未来的讨论和决策.
一旦你的结果被分析和报告, 我们敦促您以您调查的社区可以访问的方式分享您的结果. OIRE通过对结果的透明发现了这一点, 我们调查的人群可以看到回答调查的价值. 例如，请参见 按仪器划分的机构成果.